Відео також буде корисне для медіадослідників.
Наталія Стеблина, професорка кафедри журналістики та соціальних комунікацій ДонНУ імені Василя Стуса, три роки навчає студентів основ комп’ютерного аналізу (мова Python) у межах дисципліни «Журналістика даних». Опанувавши цю навичку, студенти зможуть швидше проводити контент-аналіз, адже текти не доведеться обробляти вручну. Спершу Наталія викладала магістрам, а зараз студентам четвертого курсу. Вони на заняттях під її наставництвом з’ясовують, наприклад, як часто вінницькі сайти пишуть про євроінтеграцію або розвінчують російські пропагандистські вкиди.
За словами Наталії, основи комп’ютерного аналізу даються студентам непросто. «Основна проблема в тому, що більшість не ходить на заняття постійно: у когось робота, хтось захворів… А якщо пропустив кілька занять — важко наздогнати», — пояснює професорка.
Аби допомогти студентам, Наталія вирішила записати для них кілька коротких навчальних відео. Перший ролик вже опубліковано на ютуб-каналі кафедри.
У відео Наталія показує, як встановити Python та редагувати код (його можна завантажити тут). А якщо завдання типове, наприклад, підрахувати згадки країн чи певних ключових слів, то завдання можна виконати ще швидше і простіше — за допомогою Google Colaboratory (інструмент для проведення обчислень, аналізу даних і машинного навчання в хмарі), каже викладачка. Цей спосіб вона теж показує у ролику.
«Хочеться, щоб люди зрозуміли: компʼютерний аналіз — це просто. І, звісно, хочеться, щоб це відео стало у пригоді медіадослідникам, яким потрібно обробити великий масив даних», — каже Наталія.
Також радимо прочитати:
Як за допомогою великих мовних моделей проводити контент-аналіз: поради Костянтина Янченка
Від пошуку літератури до візуалізації: інструменти, які стануть в пригоді науковцям
Як написати якісний промпт для мовної моделі. Конспект з тренінгу Василя Задворного
Зображення: James Harrison / Unsplash